Une simple expédition peut nécessiter jusqu’à 50 documents papier, échangés entre 30 parties prenantes différentes. Multipliée par des milliers d’expéditions, cette complexité documentaire engloutit le temps des équipes logistiques : elles consacrent aujourd’hui 75% de leur temps à rechercher, vérifier et rapprocher des données, contre seulement 25% à la planification et à la décision stratégique. Un nouveau rapport Tungsten Automation, explique pourquoi — et comment inverser cette tendance grâce à l’intelligence artificielle.
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Les «dark data», un iceberg sous chaque chaîne logistique
Dossiers ERP, niveaux de stock et tableaux de bord ne sont que la partie émergée. Sous la surface se cachent PDF, e-mails, feuilles de calcul, contrats et documents numérisés (les «dark data») qui expliquent réellement les retards, les exceptions d’expédition et les hausses de coûts, sans que personne ne puisse les exploiter. Les enjeux sont considérables : le coût moyen d’une violation de données a atteint 4,44 millions de dollars en 2025, tandis que les perturbations mondiales de la chaîne logistique coûtent aux organisations environ 184 milliards de dollars chaque année. Les équipes ne peuvent plus se permettre de prendre des décisions sans disposer d’une vision complète.
«Sous la surface se trouve un volume d’informations encore plus important, les dark data, qui expliquent véritablement les retards, les exceptions, les hausses de coûts ou les problèmes de conformité.»
Un écart de préparation à l’IA que peu d’entreprises voient venir
57% des dirigeants se disent prêts pour l’IA, mais seulement 8,6% des organisations le sont réellement. Dans la chaîne logistique, l’écart est encore plus marqué : à peine 23% disposent d’une véritable stratégie IA formelle, selon Gartner. En cause : des outils d’IA génériques, mal équipés pour gérer les nuances sectorielles — exigences fournisseurs, règles de conformité, exceptions douanières.
«Un LLM générique lit des mots. L’IA de la chaîne logistique comprend les opérations.»
Dans cet eBook, vous découvrirez comment transformer des informations non structurées en intelligence structurée, et comment les organisations les plus performantes utilisent l’automatisation alimentée par l’IA pour faire progresser leurs flux de travail en logistique, approvisionnement, finance et conformité.
Découvrez :
• Pourquoi les dark data ralentissent la modernisation de la chaîne logistique
• Comment les droits de douane, les mises à jour douanières, les problèmes fournisseurs et les exceptions d’expédition révèlent les lacunes des flux de travail cloisonnés
• Le passage de la saisie de données à la compréhension des données
• Comment des données structurées et fiables créent une base prête pour l’IA
• Cas d’usage concrets de l’automatisation de la chaîne logistique alimentée par l’IA
• Stratégies pratiques pour faire progresser les flux de travail à forte volumétrie documentaire sans remplacer les systèmes existants
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Retrouvez également notre précédente publication vidéo, Tungsten Automation : Gagnez en efficacité opérationnelle grâce à l’automatisation intelligente de vos processus
